數(shù)據(jù)課程從Python入手,簡單入門,較適宜初學(xué)者和沒有相關(guān)基礎(chǔ)的人員。
發(fā)布時間:2023-12-18 16:01:11來源:有考網(wǎng)綜合
數(shù)據(jù)課程從Python入手,簡單入門,較適宜初學(xué)者和沒有相關(guān)基礎(chǔ)的人員。
具有一定的數(shù)據(jù)理論或基礎(chǔ),需要掌握系統(tǒng)數(shù)據(jù)技術(shù),在實際業(yè)務(wù)中如何應(yīng)用的人員。
有較強邏輯思維能力,應(yīng)對復(fù)雜業(yè)務(wù)場景處理,順應(yīng)時代趨勢,對數(shù)據(jù)行業(yè)感興趣的人員。
缺乏工作經(jīng)驗和技能,對未來沒有明確目標(biāo)與規(guī)劃,期望通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)課程進入IT行業(yè)的人員。
目前工作待遇不理想,市場上升空間有限或職業(yè)瓶頸期,各行業(yè)需要突破現(xiàn)狀實現(xiàn)轉(zhuǎn)行的人員。
千鋒
千鋒是一家擁有核心教研能力以及校企合作能力的職業(yè)教育培訓(xùn)企業(yè),2011年成立于北京,秉承“初心至善 匠心育人”的核心價值觀,以堅持面授的泛IT職業(yè)教育培訓(xùn)為根基,發(fā)展至今已布局教育培訓(xùn)、高校服務(wù)、企業(yè)服務(wù)三大業(yè)務(wù)版塊。旗下?lián)碛星тh教育、好程序員、小獅視覺、扣丁學(xué)堂、鋒云智慧、鋒企優(yōu)聯(lián)、鋒友學(xué)盟、鋒益等多個子品牌,截止目前已在北京、深圳、上海、廣州、鄭州、大連等20余個核心城市建立直營校區(qū)。
濟南千鋒大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班有哪些特點?近年來隨著互聯(lián)網(wǎng)和智能硬件的發(fā)展,數(shù)據(jù)呈爆炸式增長,大數(shù)據(jù)重要性愈加凸顯。千鋒教育大數(shù)據(jù)培訓(xùn)采用全程面授的模式,講師+輔導(dǎo)老師+就業(yè)老師+職業(yè)規(guī)劃師+班主任老師,5*12小時全程面授指導(dǎo),7*24小時QQ和教學(xué)系統(tǒng)答疑,確保學(xué)員聽得懂、練得會、學(xué)得好。
千鋒大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)內(nèi)容
第一個階段:了解大數(shù)據(jù)的基本概念學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)
首先必須對這個行業(yè),相關(guān)的崗位有一個清楚的認知,必須知道什么是大數(shù)據(jù),一般大數(shù)據(jù)的運用領(lǐng)域是哪些,避免自己在對大數(shù)據(jù)一無所知的情況下就開始盲目學(xué)習(xí),沒搞清楚,很多人學(xué)著學(xué)著會覺得怎么跟自己想象得不一樣。
第二個階段:學(xué)習(xí)計算機的編程語言
對于基礎(chǔ)薄弱學(xué)大數(shù)據(jù),開始入門可能并不是那么容易,編程這方面,Java、Scala、Python這三門語言建議要有相應(yīng)程度的掌握。
第三階段:大數(shù)據(jù)主流技術(shù)
框架組件行業(yè)當(dāng)中,現(xiàn)在大部分企業(yè)以Hadoop和Spark為主,其次是Storm和Flink,具體到業(yè)務(wù)上,會有不同的選擇。學(xué)習(xí)階段都要有所了解,然后Hadoop、Spark著重掌握。
常見大數(shù)據(jù)培訓(xùn)經(jīng)典面試題每日一練
1、如何進行Kafka集群的負載均衡?
Kafka在集群中的負載均衡主要通過分區(qū)的分配和消費者組的配置來實現(xiàn)。分區(qū)的分配是由Kafka內(nèi)部的分區(qū)分配器負責(zé)完成,根據(jù)消費者組的數(shù)量、消費者組的訂閱關(guān)系、分區(qū)的分布情況等因素,自動將分區(qū)均勻地分配給消費者。消費者組的配置也非常重要,要合理地設(shè)置消費者組的數(shù)量和消費者線程的數(shù)量,以充分利用集群資源并實現(xiàn)負載均衡。
2、如何監(jiān)控和管理Kafka集群?
Kafka提供了一些工具和機制用于監(jiān)控和管理集群,包括:
使用Kafka提供的命令行工具,如kafka-topics.sh、kafka-configs.sh等,進行主題(Topic)和配置的管理。
使用Kafka自帶的JMX監(jiān)控功能,收集和展示Kafka集群的運行指標(biāo),如消費者組的偏移量、分區(qū)的復(fù)制狀態(tài)、網(wǎng)絡(luò)流量等。
使用第三方監(jiān)控工具,如Prometheus、Grafana等,通過集成Kafka的JMX和Metrics數(shù)據(jù),實現(xiàn)更全面和可視化的監(jiān)控。
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