數(shù)據(jù)課程從Python入手,簡單入門,較適宜初學者和沒有相關基礎的人員。
發(fā)布時間:2023-06-13 10:40:19來源:有考培訓網(wǎng)綜合
數(shù)據(jù)課程從Python入手,簡單入門,較適宜初學者和沒有相關基礎的人員。
具有一定的數(shù)據(jù)理論或基礎,需要掌握系統(tǒng)數(shù)據(jù)技術,在實際業(yè)務中如何應用的人員。
有較強邏輯思維能力,應對復雜業(yè)務場景處理,順應時代趨勢,對數(shù)據(jù)行業(yè)感興趣的人員。
缺乏工作經驗和技能,對未來沒有明確目標與規(guī)劃,期望通過學習數(shù)據(jù)課程進入IT行業(yè)的人員。
目前工作待遇不理想,市場上升空間有限或職業(yè)瓶頸期,各行業(yè)需要突破現(xiàn)狀實現(xiàn)轉行的人員。
千鋒
千鋒是一家擁有核心教研能力以及校企合作能力的職業(yè)教育培訓企業(yè),2011年成立于北京,秉承“初心至善 匠心育人”的核心價值觀,以堅持面授的泛IT職業(yè)教育培訓為根基,發(fā)展至今已布局教育培訓、高校服務、企業(yè)服務三大業(yè)務版塊。旗下?lián)碛星тh教育、好程序員、小獅視覺、扣丁學堂、鋒云智慧、鋒企優(yōu)聯(lián)、鋒友學盟、鋒益等多個子品牌,截止目前已在北京、深圳、上海、廣州、鄭州、大連等20余個核心城市建立直營校區(qū)。
如果你不想做一個數(shù)據(jù)工人,而是做一名大數(shù)據(jù)分析師,首先就要了解大數(shù)據(jù)框架的基礎大數(shù)據(jù)處理框架負責對大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行計算,數(shù)據(jù)包括從持久存儲中讀取的數(shù)據(jù)或通過消息隊列等方式接入到系統(tǒng)中的數(shù)據(jù),而計算則是從數(shù)據(jù)中提取信息的過程。那么,學數(shù)據(jù)分析哪家培訓機構教得好?
學數(shù)據(jù)分析哪家培訓機構教得好
千鋒是一家擁有核心教研能力以及校企合作能力的職業(yè)教育培訓企業(yè),秉承“初心至善 匠心育人”的核心價值觀,以堅持面授的泛IT職業(yè)教育培訓為根基,發(fā)展至今已布局教育培訓、高校服務、企業(yè)服務三大業(yè)務版塊。
千鋒的教育培訓業(yè)務致力于培養(yǎng)高質量數(shù)字化技術技能人才,主要提供大學生技能培訓、職后技能培訓等。課程涵蓋前端、Java、Python、大數(shù)據(jù)、軟件測試、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、網(wǎng)絡安全、Unity、區(qū)塊鏈、UI/UE設計、影視剪輯包裝、商業(yè)插畫、游戲原畫、全媒體運營、產品經理等;此外還推出了軟考、Adobe認證、PMP認證、華為認證、紅帽RHCE認證、工信部認證等職業(yè)能力認證課程;同期成立的千鋒教研院,憑借有教無類的職業(yè)教育理念,不斷提升千鋒職業(yè)教育培訓的質量和效率。
數(shù)據(jù)分析師需要學哪些課程?
1.統(tǒng)計學
統(tǒng)計學是數(shù)據(jù)分析師必須學習的基礎課程,也是其分析數(shù)據(jù)的核心知識之一。通過學習統(tǒng)計學,數(shù)據(jù)分析師可以掌握基本的數(shù)據(jù)分析思路和方法,包括概率、假設檢驗、回歸分析等等。此外,統(tǒng)計學還可以幫助數(shù)據(jù)分析師理解調查設計、數(shù)據(jù)預處理和模型應用等方面的知識,是進行數(shù)據(jù)分析的基礎。
2.編程語言
編程語言是數(shù)據(jù)分析師必須要掌握的技能之一,其中較常用的編程語言是Python和R語言。Python是一種易于學習且常用的語言,非常適合進行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和機器學習等方面的任務。R語言則專注于數(shù)據(jù)分析方面的問題,包括圖形化表示、統(tǒng)計分析等方面。掌握編程語言可以幫助數(shù)據(jù)分析師更方便地進行數(shù)據(jù)讀取、清理和處理工作,使得在實踐工作中的效率和準確度更加高。
3.數(shù)據(jù)庫
數(shù)據(jù)庫是許多企業(yè)關鍵的存儲和組織數(shù)據(jù)的核心,因此數(shù)據(jù)分析師需要學習數(shù)據(jù)庫,了解如何使用SQL語言管理和查詢數(shù)據(jù)庫,這對于進行有效的數(shù)據(jù)分析至關重要。熟練掌握SQL語言可以讓數(shù)據(jù)分析師更好的理解數(shù)據(jù)集之間的關系,從而更準確的提供正確的結果和結論。
4.機器學習
機器學習是一種人工智能的技術,其主要目的是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和模型建立預測模型,以預測未來的結果。數(shù)據(jù)分析師需要學習機器學習算法,掌握各種具體的技術,比如分類、聚類、回歸等等,以便能夠構建出較優(yōu)的模型,來預測未來趨勢和變化。
5.可視化工具
可視化工具可以幫助數(shù)據(jù)分析師呈現(xiàn)數(shù)據(jù)結果,并幫助團隊更好地理解他們所調查的數(shù)據(jù)。學習使用可視化工具,例如Tableu和PowerBI可幫助分析師將數(shù)據(jù)轉化為易于理解和溝通的圖表、表格和報告,從而更好地向其他人傳達自己的想法和結論。
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