發(fā)布時(shí)間:2021-10-22 15:09:41來源:轉(zhuǎn)載
生活中方方面面都有,游戲舉個(gè)例子怪物的自主反擊等魔獸還有ai圖和普通圖之分,機(jī)械自動(dòng)化也算吧,系統(tǒng),機(jī)器人,利用計(jì)算機(jī)及其圖形設(shè)備幫助設(shè)計(jì)人員進(jìn)行設(shè)計(jì)工作,認(rèn)知科學(xué),機(jī)器學(xué)習(xí),反正很多已經(jīng)很普及了但是仍然處于不斷開發(fā)研究階段初級(jí)階段。下面我們就來了解下人工智能技術(shù)包括哪些?
人工智能技術(shù)包括:
大數(shù)據(jù),或者稱之為巨量資料,指的是需要全新的處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
2、計(jì)算機(jī)視覺
計(jì)算機(jī)視覺就是指用攝像機(jī)和電腦代替人眼對目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測量,并進(jìn)一步做圖形處理,使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。
3、語音識(shí)別
語音識(shí)別技術(shù)就是讓機(jī)器通過識(shí)別和理解過程把語音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的高新技術(shù)。語音識(shí)別技術(shù)主要包括特征提取技術(shù)、模式匹配準(zhǔn)則及模型訓(xùn)練技術(shù)三個(gè)方面。語音識(shí)別是人機(jī)交互的基礎(chǔ),主要解決讓機(jī)器聽清楚人說什么的難題。人工智能目前落地較成功的就是語音識(shí)別技術(shù)。
4、自然語言處理
自然語言處理大體包括了自然語言理解和自然語言生成兩個(gè)部分,實(shí)現(xiàn)人機(jī)間自然語言通信意味著要使計(jì)算機(jī)既能理解自然語言文本的意義,也能以自然語言文本來表達(dá)給定的意圖、思想等,前者稱為自然語言理解,后者稱為自然語言生成。自然語言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。
5、機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)就是讓機(jī)器具備人一樣學(xué)習(xí)的能力,專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識(shí)或技能,重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能,它是人工智能的核心。