唐山哪里有人工智能培訓課程？

唐山哪里有人工智能培訓課程?達內(nèi)教育隸屬于加拿大達內(nèi)IT培訓集團，于2002年成立 ，是達內(nèi)IT培訓集團直屬學院。學院成立旨在建立軟件高級人才培養(yǎng)的通道，促進我國信息產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展。依托達內(nèi)集團國內(nèi)持平的課程體系(TTS6.0)，雄厚的師資力量，廣闊的就業(yè)平臺，迄今為止已與國內(nèi)上萬家IT企業(yè)進行人才輸送合作，其中緊密合作企業(yè)4000余家、深入合作企業(yè)200余家、訂單輸送聯(lián)盟企業(yè)107家。

賓夕法尼亞州立大學信息科學與技術學院的研究人員較近推出了一項新技術，可以預測正在進行的故事的未來發(fā)展。在他們的方法中，研究人員首先使用 1,000 多個不同的“語義框架”來表征敘事世界，其中每個框架代表一組概念和相關知識。然后，預測算法會查看前面的故事，并預測當前故事中接下來 10、100 甚至 1,000 個句子中可能出現(xiàn)的語義框架。

與當前的自動文本生成方法不同，研究人員的方法可以幫助作者為后續(xù)故事設計語言，超出幾句話的范圍，現(xiàn)有模型還不能突破這個限制。

這些創(chuàng)造性的寫作任務似乎幾乎不可能完全自動化，處理這些非常有創(chuàng)意的任務的原因是為了突破人工智能和自然語言處理的界限。為具有挑戰(zhàn)性的創(chuàng)造性任務開發(fā)解決方案將教會我們當前計算技術的能力和局限性，以便我們可以進一步改進計算機科學。

雖然現(xiàn)有模型可以生成完整的故事，但它們經(jīng)過測試并證明在 15 句話或更少的短篇作品中是成功的。Huang 和他的團隊希望開發(fā)一種工具來幫助寫小說的作者，這些小說通常為 50,000 字或更多。

在提供更長的文本預測時，我們基本上提供了后續(xù)的想法，以幫助小說家計劃他們的故事和設定目標，而不是為他們生成詳細的故事。來刺激小說家不同的故事情節(jié)。

研究人員的框架，稱為語義框架預測，將長敘述分解為一系列文本塊，每個文本塊包含固定數(shù)量的句子。然后計算每個語義幀出現(xiàn)的頻率。然后，文本被轉(zhuǎn)換為向量——機器理解的數(shù)值數(shù)據(jù)——其中每個維度表示一幀的頻率。然后計算它以量化語義框架出現(xiàn)的次數(shù)并表示其重要性。較后，模型輸入固定數(shù)量的文本塊并預測即將到來的塊的語義框架。

為了讓人類用戶可以理解輸出，研究人員將結果向量從一組數(shù)字轉(zhuǎn)換回詞云。在線人群工作者測試并確認了生成的詞云的代表性和特異性。

作者可以使用該工具將他們已經(jīng)寫好的文本的一部分輸入系統(tǒng)，以生成一組帶有建議名詞、動詞和形容詞的詞云，以在制作故事的下一部分時激發(fā)他們的靈感。

研究人員在包含近 5,000 本虛構書籍的數(shù)據(jù)集上測試了他們的模型，并測量了該工具對不同上下文長度的框架表示的影響，在 5 到 1,000 個句子之間改變故事塊長度。此外，他們使用來自 CODA-19 數(shù)據(jù)集的人工注釋摘要測試了近 8,000篇學術文章的語義框架預測，突出了該工具在非小說類應用中的潛在影響。

它顯示了該技術的普遍性。這個方法不僅適用于故事，而且適用于科學文章，如果我們能在科學論文和小說上做到這一點。

實驗表明，預測即將到來的語義框架具有挑戰(zhàn)性。

研究人員計劃將語義框架預測整合到他們之前開發(fā)的人群驅(qū)動系統(tǒng)中，使作者能夠從在線人群中引出故事創(chuàng)意，以進一步研究如何使用該工具來支持作者。

如果一個自動化系統(tǒng)可以增強人類的創(chuàng)造力，它就會產(chǎn)生影響，即使作者不直接使用生成的內(nèi)容，機器的輸出也可以激發(fā)作者以前沒有想到的東西。

這項工作在 6 月初舉行的 2021 年計算語言學協(xié)會 (NAACL) 北美分會年會上進行了介紹。