南京大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班選哪家

發(fā)布時(shí)間:2024-05-15 10:40:04來(lái)源：有考網(wǎng)綜合

數(shù)據(jù)分析師，是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)大背景和人工智能時(shí)代趨勢(shì)下，面向全行業(yè)的專業(yè)國(guó)際資格認(rèn)證，旨在提升全民數(shù)字技能，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化發(fā)展，CDA數(shù)據(jù)分析師具體指在互聯(lián)網(wǎng)、金融、零售、咨詢、電信、醫(yī)療、旅游等行業(yè)專門(mén)從事數(shù)據(jù)的采集、清洗、處理、分析并能制作業(yè)務(wù)報(bào)告、提供決策的新型數(shù)據(jù)分析人才。

關(guān)于大數(shù)據(jù)

到底什么是大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)（big data）指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。"

數(shù)據(jù)分析課程適合哪些人？

想入行

年齡20-30周歲，大專及以上學(xué)歷，不限專業(yè)/經(jīng)驗(yàn)/性別。

有興趣

對(duì)數(shù)據(jù)分析有興趣，有一定的抗壓力與耐心、學(xué)習(xí)能力。

想轉(zhuǎn)行

希望轉(zhuǎn)行IT互聯(lián)網(wǎng)、金融等高薪行業(yè)的各行各業(yè)人士。

畢業(yè)生

有打算從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作的廣大應(yīng)屆畢業(yè)生和往屆畢業(yè)生。

職業(yè)發(fā)展方向

數(shù)據(jù)分析師

從事數(shù)據(jù)采集、整理、分析，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，分析問(wèn)題，得出結(jié)論，為公司的決策層提供數(shù)據(jù)支持，偏業(yè)務(wù)。

數(shù)據(jù)挖掘/算法工程師

利用模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)，從海量數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律，預(yù)測(cè)或分類對(duì)象，主要偏向編程和算法，對(duì)統(tǒng)計(jì)理論知識(shí)要求偏高。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

主要負(fù)責(zé)以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向提煉需求、設(shè)計(jì)、規(guī)劃、項(xiàng)目排期至項(xiàng)目落地，以及后期的產(chǎn)品改進(jìn)和優(yōu)化等。

數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師

設(shè)計(jì)、搭建并維護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施，以提供數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、處理、計(jì)算等平臺(tái)，偏代碼開(kāi)發(fā)，需要在代碼能力上彌補(bǔ)，但與純技術(shù)棧的程序員相比需要一定的業(yè)務(wù)邏輯。

校區(qū)環(huán)境

機(jī)構(gòu)介紹

博為峰

自成立以來(lái)，博為峰一直致力于為應(yīng)屆畢業(yè)生和職場(chǎng)新人提供IT職業(yè)培訓(xùn)，為國(guó)內(nèi)外客戶提供軟件測(cè)試整體解決方案。多年來(lái)博為峰始終堅(jiān)守教學(xué)品質(zhì)，真誠(chéng)服務(wù)學(xué)員。博為峰已先后為多家國(guó)內(nèi)外企業(yè)輸送軟件技術(shù)精英，未來(lái)還將根據(jù)產(chǎn)業(yè)變遷和技術(shù)革新開(kāi)設(shè)更多的緊缺人才實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目：幫助更多的應(yīng)屆畢業(yè)生和職場(chǎng)新人找到滿意工作，實(shí)現(xiàn)職業(yè)夢(mèng)想;幫助更多的用人單位輕松招到可用之才，推動(dòng)企業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)進(jìn)步。

南京大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班選哪家？博為峰以企業(yè)需求為導(dǎo)向，提供軟件測(cè)試、Web前端、Java全棧開(kāi)發(fā)、Python全棧開(kāi)發(fā)、超全棧開(kāi)發(fā)、人工智能等課程，助力學(xué)員掌握從基礎(chǔ)薄弱起步到職場(chǎng)進(jìn)階所需的專業(yè)技能。

數(shù)據(jù)分析師要學(xué)什么

一、統(tǒng)計(jì)學(xué)

我看一些人推薦了不少統(tǒng)計(jì)學(xué)的專業(yè)書(shū)籍，直接把人嚇跑了。我自己就大學(xué)時(shí)候?qū)W過(guò)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》，其他統(tǒng)計(jì)相關(guān)的內(nèi)容也沒(méi)怎么看過(guò)。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析來(lái)說(shuō)，并不需要掌握太復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)理論。所以只要按照本科教材，學(xué)一下統(tǒng)計(jì)學(xué)就夠了。

二、編程能力

學(xué)會(huì)一門(mén)編程語(yǔ)言，會(huì)讓你處理數(shù)據(jù)的效率大大提升。如果你只會(huì)在 Excel 上復(fù)制粘貼，動(dòng)手能力是不可能快的。我比較推薦 Python，上手比較快，寫(xiě)起來(lái)比較優(yōu)雅。

三、數(shù)據(jù)庫(kù)

數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常和數(shù)據(jù)庫(kù)打交道，不掌握數(shù)據(jù)庫(kù)的使用可不行。學(xué)會(huì)如何建表和使用 SQL 語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，可以說(shuō)是必不可少的技能。

四、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

許多人分不清楚數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的差異，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)記錄了所有歷史數(shù)據(jù)，專門(mén)設(shè)計(jì)為方便數(shù)據(jù)分析人員使用的。

五、數(shù)據(jù)分析方法

對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析人員來(lái)說(shuō)，可以看一下《精益創(chuàng)業(yè)》和《精益數(shù)據(jù)分析》，掌握常用的數(shù)據(jù)分析方法，然后再根據(jù)自己公司的產(chǎn)品調(diào)整，靈活組合。

六、數(shù)據(jù)分析工具

SAS、Matlab、SPSS 這些工具經(jīng)常有人推薦，我要說(shuō)的是在互聯(lián)網(wǎng)公司一般都用不上。做可視化的 Tableau，統(tǒng)計(jì)分析的友盟、百度統(tǒng)計(jì)，還有像我們神策分析等。

數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用

數(shù)據(jù)分析對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的作用。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,利用手機(jī)終端接收新聞、聽(tīng)音樂(lè)、看電視是眾多消費(fèi)者的第一選擇.營(yíng)銷者想要在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)一席之地,就需要對(duì)海量用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析,發(fā)現(xiàn)用戶的個(gè)性喜好,從而對(duì)用戶的消費(fèi)行為進(jìn)行準(zhǔn)確把握.該文在對(duì)用戶海量上網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)用戶的上網(wǎng)行為,并將其與業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合分析,展現(xiàn)了用戶動(dòng)態(tài)與靜態(tài)數(shù)據(jù)的互補(bǔ)性,為市場(chǎng)營(yíng)銷人員尋找目標(biāo)客戶打下了良好的基礎(chǔ),提升了營(yíng)銷準(zhǔn)確率。

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