在合肥學(xué)軟件測試去達(dá)內(nèi)怎么樣

在合肥學(xué)軟件測試去達(dá)內(nèi)怎么樣?小編在這里為大家推薦達(dá)內(nèi)教育，美國上市公司,專注互聯(lián)網(wǎng)IT職業(yè)教育18年,已開設(shè)26大課程方向，覆蓋IT/設(shè)計(jì)/運(yùn)營方向全互聯(lián)網(wǎng)崗位.全國70個(gè)城市建立了300多家培訓(xùn)中心，線上線下同步教學(xué),入學(xué)簽訂就業(yè)保障協(xié)議,一地學(xué)習(xí)全國就業(yè)!接下來小編為您分享，大數(shù)據(jù)測試的發(fā)展和分析。

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的日益深入發(fā)展，大數(shù)據(jù)測試應(yīng)運(yùn)而生?？梢灶A(yù)見，大數(shù)據(jù)測試將成為軟件測試工程師的發(fā)展目標(biāo)之一?？赡軐τ谠S多人來講，大數(shù)據(jù)測試還是一個(gè)十分陌生的概念。實(shí)際上，大數(shù)據(jù)測試不同于傳統(tǒng)的軟件測試，在測試類型、策略和工具上，都有很大的不同。本文將為大家仔細(xì)分析一下大數(shù)據(jù)測試的發(fā)展和困境，下面我們一起來看看!

1、什么是大數(shù)據(jù)測試?

測試大數(shù)據(jù)應(yīng)用更多的是對其數(shù)據(jù)處理的驗(yàn)證，而不是測試軟件產(chǎn)品的單個(gè)特性。在大數(shù)據(jù)測試中，性能和功能測試是關(guān)鍵。在大數(shù)據(jù)測試中，測試工程師使用商品集群和其他支持組件來驗(yàn)證TB級數(shù)據(jù)是否成功處理。大數(shù)據(jù)測試可以大致分為數(shù)據(jù)準(zhǔn)備校驗(yàn)、輸出驗(yàn)證階段、數(shù)據(jù)采樣和自動化幾個(gè)步驟。

2、大數(shù)據(jù)測試的發(fā)展優(yōu)勢:

( 1)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)量將在未來五年內(nèi)增長800%，其中80%將由非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的質(zhì)量分析將提供智能數(shù)據(jù)洞察，這通常很難用數(shù)據(jù)倉庫設(shè)施和其他傳統(tǒng)商業(yè)智能工具來確定。由于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常很大且不可用，因此可以對其進(jìn)行挖掘以獲得業(yè)務(wù)收益。準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)將幫助企業(yè)分析他們的業(yè)務(wù)競爭和關(guān)注他們的薄弱環(huán)節(jié)，以增強(qiáng)他們的實(shí)力。

(2)市場策略

如今，企業(yè)熱衷于利用大數(shù)據(jù)的好處來規(guī)劃他們的數(shù)字營銷策略。隨著web技術(shù)的進(jìn)步，企業(yè)可以更容易地收集大量基于用戶行為和歷史的數(shù)據(jù)。他們可以把這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成一個(gè)引人注目的，個(gè)性化的體驗(yàn)，為每個(gè)客戶誰來網(wǎng)站。大數(shù)據(jù)測試將幫助企業(yè)采用優(yōu)化和預(yù)測性行為目標(biāo)來做出更好的決策。

(3)優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量

由于大數(shù)據(jù)質(zhì)量差，每年企業(yè)損失820萬到1億美元。如今，大多數(shù)企業(yè)都采取了質(zhì)量策略，從好的數(shù)據(jù)中識別出壞的數(shù)據(jù)，但損失仍然很大。通過將有價(jià)值的數(shù)據(jù)與半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)堆區(qū)分開來，大數(shù)據(jù)測試有助于減少此類損失。它將幫助企業(yè)大幅改善客戶服務(wù)，做出更好的商業(yè)決策，增加收入。

3、大數(shù)據(jù)測試的發(fā)展困境

(1)做好質(zhì)量分析

數(shù)據(jù)是組織的生命線，并且每天都在增長。如今，企業(yè)面臨著數(shù)據(jù)星、種類和來源方面的挑戰(zhàn)。結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)由來自社交媒體和其他第三方的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)補(bǔ)充。從如此大量的數(shù)據(jù)中尋找基本數(shù)據(jù)對企業(yè)來說是一個(gè)真正的挑戰(zhàn)，而質(zhì)量分析是的選擇。

(2)測試大量數(shù)據(jù)

體積大，異質(zhì)性是測試大量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。今天，企業(yè)必須存儲從各種在線和離線來源提取的PB或EB數(shù)據(jù)來進(jìn)行日常業(yè)務(wù)。測試人員需要審計(jì)大量的數(shù)據(jù)，以確保它們適合于業(yè)務(wù)用途。如何為不一致的大型數(shù)據(jù)存儲和準(zhǔn)備測試用例?而且由于數(shù)據(jù)量太大，不可能進(jìn)行全容量測試。

(3)大數(shù)據(jù)測試人員

大數(shù)據(jù)測試技術(shù)在發(fā)展，每個(gè)人都在努力理解處理大數(shù)據(jù)的算法。目前，大數(shù)據(jù)測試人員可以說是稀缺資源。大數(shù)據(jù)測試人員需要徹底了解大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的組成部分。今天，測試人員理解他們必須考慮常規(guī)自動化測試和手工測試的參數(shù)的背后意義。大數(shù)據(jù)以其意想不到的格式，可能會導(dǎo)致自動化測試用例無法理解的問題。為這樣一個(gè)大數(shù)據(jù)池創(chuàng)建自動化測試用例需要團(tuán)隊(duì)成員之間的專業(yè)知識和協(xié)調(diào)。測試團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)與開發(fā)團(tuán)隊(duì)和營銷團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)，了解不同資源的數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)過濾和前后處理算法。

由于市場上有許多用于大數(shù)據(jù)驗(yàn)證的全自動測試工具，測試人員必須不可避免地?fù)碛兴璧募寄芗?，并利用Hadoop等大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)測試的發(fā)展和困境就分析到這里了。這里也為廣大的技術(shù)從業(yè)者提供了一些思考，現(xiàn)在的IT技術(shù)迭代更新太快了。想要在激烈的職場競爭中，一直處于不敗之地，就需要保持持續(xù)學(xué)習(xí)的態(tài)度，掌握前沿的技術(shù)和知識。祝愿大家可以把握機(jī)遇，有一個(gè)更好的發(fā)展前景。

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