年齡20-30周歲,大專及以上學(xué)歷,不限專業(yè)/經(jīng)驗(yàn)/性別。
發(fā)布時(shí)間:2023-02-23 15:52:52來源:有考培訓(xùn)網(wǎng)綜合
年齡20-30周歲,大專及以上學(xué)歷,不限專業(yè)/經(jīng)驗(yàn)/性別。
對(duì)數(shù)據(jù)分析有興趣,有一定的抗壓力與耐心、學(xué)習(xí)能力。
希望轉(zhuǎn)行IT互聯(lián)網(wǎng)、金融等高薪行業(yè)的各行各業(yè)人士。
有打算從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作的廣大應(yīng)屆畢業(yè)生和往屆畢業(yè)生。
從事數(shù)據(jù)采集、整理、分析,發(fā)現(xiàn)問題,分析問題,得出結(jié)論,為公司的決策層提供數(shù)據(jù)支持,偏業(yè)務(wù)。
利用模型訓(xùn)練數(shù)據(jù),從海量數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律,預(yù)測(cè)或分類對(duì)象,主要偏向編程和算法,對(duì)統(tǒng)計(jì)理論知識(shí)要求偏高。
主要負(fù)責(zé)以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向提煉需求、設(shè)計(jì)、規(guī)劃、項(xiàng)目排期至項(xiàng)目落地,以及后期的產(chǎn)品改進(jìn)和優(yōu)化等。
設(shè)計(jì)、搭建并維護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施,以提供數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、處理、計(jì)算等平臺(tái),偏代碼開發(fā),需要在代碼能力上彌補(bǔ),但與純技術(shù)棧的程序員相比需要一定的業(yè)務(wù)邏輯。
博為峰
大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展至今,對(duì)于海量數(shù)據(jù)的處理已經(jīng)進(jìn)入相對(duì)穩(wěn)定的階段,這也是大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)爆發(fā)增長(zhǎng)的契機(jī)。并且大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用,還會(huì)有一定的技術(shù)差異性,想要掌握過硬的大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)力,建立系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)知識(shí)體系很有必要。下面來看:優(yōu)質(zhì)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班有哪些?
優(yōu)質(zhì)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班
博為峰始終堅(jiān)守教學(xué)品質(zhì),真誠(chéng)服務(wù)學(xué)員。博為峰已先后為多家國(guó)內(nèi)外企業(yè)輸送軟件技術(shù)精英,未來還將根據(jù)產(chǎn)業(yè)變遷和技術(shù)革新開設(shè)更多的緊缺人才實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目:幫助更多的應(yīng)屆畢業(yè)生和職場(chǎng)新人找到滿意工作,實(shí)現(xiàn)職業(yè)夢(mèng)想;幫助更多的用人單位輕松招到可用之才,推動(dòng)企業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)進(jìn)步。
作為中國(guó)較早成立的IT職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)之一,博為峰先后創(chuàng)立了“51Testing”和“學(xué)掌門”兩大培訓(xùn)品牌。
51Testing致力于軟件測(cè)試人才培訓(xùn),業(yè)務(wù)范圍包含就業(yè)培訓(xùn)、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)、測(cè)試開發(fā)輔導(dǎo)班、軟件測(cè)試認(rèn)證等服務(wù),被譽(yù)為“軟件測(cè)試人才的搖籃”;
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)入門教程知識(shí)點(diǎn)匯總
大數(shù)據(jù)究竟指的是什么?
答:大數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間內(nèi)無法用常規(guī)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。
適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)有哪些?
答:1、數(shù)據(jù)挖掘;
2、分布式文件系統(tǒng);
3、大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫(kù);
4、分布式數(shù)據(jù)庫(kù);
5、云計(jì)算平臺(tái);
6、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng);
大數(shù)據(jù)組件
大數(shù)據(jù)的組件有很多,且隨著時(shí)間的推移有些組件不再流行,我這里不能一一列舉,只列舉一些常見的組件:
Hadoop:一種分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)包含Hdfs、MapReduce、Yarn組件;
Hadoop-Hdfs:一種分布式文件系統(tǒng),具有高容錯(cuò)、高伸縮的特點(diǎn);
Hadoop-MapReduce:一種分布式編程模型,是基于Yarn的大數(shù)據(jù)并行處理系統(tǒng);
Hadoop-Yarn:是一種用于作業(yè)調(diào)度和集群資源管理的框架;
Hive:一種基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng),它實(shí)現(xiàn)了使用類SQL的查詢語(yǔ)言,能夠方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總、特定查詢和分析文件系統(tǒng)中的大數(shù)據(jù),在大數(shù)據(jù)平臺(tái)中Hive主要主要解決數(shù)據(jù)處理和計(jì)算問題,一般是配合其他組件使用;
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