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大數(shù)據(jù)工程師是做什么樣的工作?

發(fā)布時間:2022-04-01 15:15:09來源:轉(zhuǎn)載

大數(shù)據(jù)從概念到落地,在國內(nèi)的發(fā)展其實主要就是這幾年,而正是在這幾年當中,隨著大數(shù)據(jù)市場規(guī)模的進一步擴大,大數(shù)據(jù)人才需求還將進一步加大。大數(shù)據(jù)工程師是做什么樣的工作?

目前的大數(shù)據(jù)處理主要有兩個軟件框架,Hadoop和Spark。從各家公司的招聘要求來看,想要從事大數(shù)據(jù)開發(fā),掌握Hadoop或者Spark是不可少的。

Hadoop三大件包括HDFS、Yarn和MapReduce。大數(shù)據(jù)量存儲用HDFS,Yarn是其自帶的一個資源管理框架,而MapReduce是一個分布式計算框架,跑在Yarn上,配合HDFS用來做分布式數(shù)據(jù)計算。

Spark相當于MapReduce的改進版,寫分布式計算任務(wù)時,從代碼上看更簡潔,而且它支持大家都喜歡的python,上手比較快。

從目前的技術(shù)趨勢來看,Spark風頭正勁,而Hadoop、Storm的一些組件則在消退。分布式計算框架Hadoop MapReduce,以其穩(wěn)定性著稱。但他是基于磁盤IO的計算框架,在迭代計算和交互式數(shù)據(jù)挖掘方面性能較差。正是因為MapReduce的痛點,基于內(nèi)存的計算框架Spark才應(yīng)運而生。

當然,這些技術(shù)框架的學(xué)習,對有技術(shù)開發(fā)基礎(chǔ)的小伙伴,直接開始上手學(xué)習也沒問題,但是沒有是基礎(chǔ)薄弱轉(zhuǎn)行的小伙伴,需要先從打好基礎(chǔ)

日常生活中的大數(shù)據(jù)

上下班地鐵站

在一些大都市,地鐵對每一個上班族來說,肯定是在熟悉不過的事情,地鐵的人流量大家也是深有體會的,通過一個小小的公交卡片就能非??旖莘奖闶占矫恳粋€地鐵站,每個時間段的客流量,根據(jù)這些客流量也能準確的計算出平時的出現(xiàn)高峰期,以及從而做出正確的決策,比如在哪個時間段,那個站點需要進行人流的控制來緩解交通出行的壓力。

每日的閱讀數(shù)據(jù)

現(xiàn)在基本上每個人都有一部智能手機,不論是商場,還是在家里,還是在其他任何地方,相信好多低頭族都在不停的刷著手機,也在每時每刻的的產(chǎn)生著海量數(shù)據(jù)。

每日的購物數(shù)據(jù)

各種各樣的電商網(wǎng)站,各種各樣的物品,都在時時刻刻的產(chǎn)生著海量的數(shù)據(jù),自從有了互聯(lián)網(wǎng),每分鐘的交易數(shù)與傳統(tǒng)的生意相比提高了成千上萬倍(遠遠不止成千上萬)。

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