我們?nèi)粘Ｉ钪械拇髷?shù)據(jù)有哪些？

我想好多人對(duì)大數(shù)據(jù)還沒(méi)有一個(gè)完整的概念，認(rèn)為大數(shù)據(jù)距離自己是很遙遠(yuǎn)的一件事情，其實(shí)呢，大數(shù)據(jù)離我們并不遙遠(yuǎn)，并且大數(shù)據(jù)就在我們的身邊。那么，我們?nèi)粘Ｉ钪械拇髷?shù)據(jù)有哪些?

每日的車流量

比如說(shuō)在城市里，車來(lái)車往，小轎車的數(shù)量多如牛毛，電子監(jiān)控設(shè)備也是不計(jì)其數(shù)，每時(shí)每刻都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些電子監(jiān)控設(shè)備都會(huì)不停的采集這些城市交通數(shù)據(jù)，每一輛車的車型，車牌號(hào)，出現(xiàn)的地理位置，以及路過(guò)的時(shí)間都不會(huì)逃出這些監(jiān)控設(shè)備的法眼。對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析就能得到一些有價(jià)值的事情，比如哪個(gè)地段交通事故頻發(fā)，需要采取進(jìn)一步的安全措施，哪個(gè)地方違章頻發(fā)，需要進(jìn)一步分析什么原因造成的等等。

上下班地鐵站

在一些大都市，地鐵對(duì)每一個(gè)上班族來(lái)說(shuō)，肯定是在熟悉不過(guò)的事情，地鐵的人流量大家也是深有體會(huì)的，通過(guò)一個(gè)小小的公交卡片就能非?？旖莘奖闶占矫恳粋€(gè)地鐵站，每個(gè)時(shí)間段的客流量，根據(jù)這些客流量也能準(zhǔn)確的計(jì)算出平時(shí)的出現(xiàn)高峰期，以及從而做出正確的決策，比如在哪個(gè)時(shí)間段，那個(gè)站點(diǎn)需要進(jìn)行人流的控制來(lái)緩解交通出行的壓力。

每日的閱讀數(shù)據(jù)

現(xiàn)在基本上每個(gè)人都有一部智能手機(jī)，不論是商場(chǎng)，還是在家里，還是在其他任何地方，相信好多低頭族都在不停的刷著手機(jī)，也在每時(shí)每刻的的產(chǎn)生著海量數(shù)據(jù)。

每日的購(gòu)物數(shù)據(jù)

各種各樣的電商網(wǎng)站，各種各樣的物品，都在時(shí)時(shí)刻刻的產(chǎn)生著海量的數(shù)據(jù)，自從有了互聯(lián)網(wǎng)，每分鐘的交易數(shù)與傳統(tǒng)的生意相比提高了成千上萬(wàn)倍(遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止成千上萬(wàn))。

我們都知道，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展至今，對(duì)于海量數(shù)據(jù)的處理已經(jīng)進(jìn)入相對(duì)穩(wěn)定的階段，這也是大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)爆發(fā)增長(zhǎng)的契機(jī)。并且大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用，還會(huì)有一定的技術(shù)差異性，想要掌握過(guò)硬的大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)力，建立系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)知識(shí)體系很有必要。

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，主要的目的之一就是通過(guò)培訓(xùn)來(lái)建立完整的知識(shí)體系，并且隨著行業(yè)技術(shù)的深入發(fā)展，還需要進(jìn)一步去了解行業(yè)較新發(fā)展動(dòng)態(tài)，技術(shù)較新應(yīng)用場(chǎng)景和體系。

大數(shù)據(jù)技術(shù)體系龐雜，涉及到的知識(shí)點(diǎn)眾多。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)，覆蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲(chǔ)、NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、多模式計(jì)算(批處理、在線處理、實(shí)時(shí)流處理、內(nèi)存處理)、多模態(tài)計(jì)算(圖像、文本、視頻、音頻)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、深度學(xué)習(xí)、并行計(jì)算、可視化等各種技術(shù)范疇和不同的層面。

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