發(fā)布時間:2022-02-16 15:07:43來源:轉(zhuǎn)載
這兩年大數(shù)據(jù)這個詞特別火,傳統(tǒng)企業(yè)IT部門都紛紛在探索上線大數(shù)據(jù)。當然,過去的十年,傳統(tǒng)企業(yè)IT部門也都紛紛上線了商業(yè)智能。很多處于云里霧里的傳統(tǒng)企業(yè)IT人員,心中第一個困惑就是:大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能有什么本質(zhì)區(qū)別。
一、大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能有啥本質(zhì)區(qū)別
我先拋開數(shù)據(jù)、拋開業(yè)務(wù)應(yīng)用,就說大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺和商業(yè)智能技術(shù)平臺的本質(zhì)區(qū)別,那就是技術(shù)架構(gòu)的升級。如果你發(fā)現(xiàn)你運行一個報表需要3-5天,而且不管升級單臺服務(wù)器硬件,還是擴展服務(wù)器集群,性能提升并不明顯,那說明,技術(shù)架構(gòu)不能支撐現(xiàn)有需求了,需要升級技術(shù)架構(gòu)了。那說明你需要考慮上馬大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺了。
二、大數(shù)據(jù)為啥這幾年火了
大數(shù)據(jù)為啥這幾年火了,有兩方面驅(qū)動,一方面是數(shù)據(jù)量,一方面是數(shù)據(jù)類型。
從數(shù)據(jù)量來說,因為移動手機人手一部隨時隨地產(chǎn)生信息,智能設(shè)備&物聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)鏈打通、互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)、電子商務(wù)這些新技術(shù)新應(yīng)用的產(chǎn)生,導致數(shù)據(jù)量激增。如果企業(yè)沒有搞這些新技術(shù)新應(yīng)用,那數(shù)據(jù)量只是隨企業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)模增大而增大。
從數(shù)據(jù)類型來說,過去企業(yè)一般只關(guān)注應(yīng)用系統(tǒng)產(chǎn)生的關(guān)系型數(shù)據(jù),或者是EXCEL產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)。過去我們不關(guān)注這些信息,但是隨著我們應(yīng)用的需求,如生物識別、聲音識別、圖像識別、視頻識別、用戶地理周邊價值挖掘、社交信息價值挖掘,我們需要收集這些信息,也需要分析這些信息。而過去專注結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的商業(yè)智能技術(shù)平臺顯然就不適合來高性能處理這些非結(jié)構(gòu)化信息。如果企業(yè)沒有收集和處理這些非結(jié)構(gòu)化信息的需求,當然也不存在真正的大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺購買需求。
三、大數(shù)據(jù)能干啥
大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺這幾年發(fā)展飛速,從Hadoop的海量批處理作業(yè),Spark又往前走了一步可以更多的利用內(nèi)存來計算,而Storm更進一步可以數(shù)據(jù)邊導過來邊處理。這就讓大數(shù)據(jù)的計算性能、處理性能高很多,不需要我們再等待幾天來看結(jié)果了。這樣就能滿足咱們實時的應(yīng)用需求,比如說搜索關(guān)聯(lián)推薦想通過用戶上下文的點擊大數(shù)據(jù)來實時推薦,過去無法滿足,現(xiàn)在可以了。這比過去商業(yè)智能OLAP離線數(shù)據(jù)處理要高很多。
但是,大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)這么多年并無長足進步。我們的大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺只是讓更大量的數(shù)據(jù)可以高性能的存儲和計算了,但如何高價值利用數(shù)據(jù),我們目前的應(yīng)用技術(shù)還不支撐。
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