python為什么可以提高工作效率？

Python是一種通用的腳本開發(fā)語言，比其他編程語言更加簡單、易學，其面向對象特性甚至比Java、C#、NET更加徹底，因此非常適合開發(fā)。Python在軟件質量控制、開發(fā)效率、可移植性、組件集成、庫支持等方面均具有明顯的優(yōu)勢。python為什么可以提高工作效率?

用Python的這3個優(yōu)點

Python優(yōu)點一：“流程可控，工作”

舉個例子，Excel做分析的過程：定位空值-刪除空值-修改數據格式-去除異常值-公式計算-數據透視表-整理數據-插入圖表-調整結果……

繁瑣的每一步都是來自鼠標點擊，中間如果一步有誤，很多步驟都需要重新調整，浪費大量時間。

用Excel進行簡單的描述統(tǒng)計分析，每換一份數據都需要重新操作一遍。

但使用Python編寫每一步過程就非常方便，統(tǒng)一語言帶來記錄方法的統(tǒng)一。當分析過程需要修改或者復用，只需要調整設定好的參數就可以。

使用Python代碼可以迅速調用數據，計算需求，并記錄每一步過程，方便修改。

如果想做出各種好看的圖表，使用Python可視化類工具就可以，幾行代碼，省時省力，還具有交互功能。如果需要調整也只要修改代碼，不用費心費力重新做圖。

Python優(yōu)點二：“工具庫豐富”

Python超高的人氣帶來了大量的大神，Python工具庫可謂應有盡有，也為Python用途廣泛打下了的基礎。

拿數據分析來說，以Python可視化必知基本庫matplotlib為例，光是他的官方gallery就有26個大類527個樣式，無論是數量還是質量都能碾壓市面上大部分同功能軟件。

Python優(yōu)點三：“小白友好，易上手”

聽到Python，大家覺得是門編程語言，很多人就會有這樣的顧慮：我是非計算機相關專業(yè)出身，學習Python編程是不是跑偏啦?我花大把時間在學習計算機編程上，是不是舍本逐末?

關于這一點大家大可不必擔心。如今各行各業(yè)都需要數據分析能力，各行各業(yè)都需要Python，且Python的語法非常接近英語，對小白學習者非常友好，閱讀Python代碼就像在閱讀文章。下面我們看一段使用Python制作詞云圖的代碼，非常方便易懂：

from pyecharts import WordCloud

name = data_10['關鍵詞'].tolist()

value = data_10['出現頻率'].tolist()

wordcloud = WordCloud(width=1300, height=620)

wordcloud.add("", name, value, word_size_range=[20, 100])

wordcloud.render('./參考案例HTML/關鍵詞統(tǒng)計詞云圖.html')

wordcloud

導入詞云工具包——設置關鍵詞和出現頻率——設置好文字和圖片的大小等參數，就能獲得一張詞云圖：

可以看到，代碼在數據分析工作中能做到更、豐富和自由。事實上代碼不僅幫助分析，更能幫助邏輯思維。