發(fā)布時間:2021-07-13 08:16:02來源:有考培訓網綜合
要求學員的年齡需要在20周歲(含)以上。
理工科大專以上學歷,非理工科本科以上。
具備計算機的基本操作、英語的閱讀能力。
JAVA人才社會需求量大,根據IDC的統計數字,在所有軟件開發(fā)類人才的需求中,對JAVA工程師的需求達倒全部需求量的60%~70%。同時,JAVA工程師的薪水相對較高。通常來說,具有3~5年開發(fā)經驗的工程師,擁有年薪10萬元是很正常的一個薪酬水平。80%學員畢業(yè)后年薪都超過了5萬元。Java平臺以其移動性和開放性受到追捧。JAVA就業(yè)前景分析發(fā)展方向大致分為兩類:成為管理人員,例如產品研發(fā)經理,技術經理,項目經理等;繼續(xù)他的技術工作之路,成為高級軟件工程師、需求工程師等。
課程內容實時更新,融合時下技術熱點不斷升級,一定讓學員學到前沿的新技術,拒絕陳舊的技術,培養(yǎng)高技術人才。
高薪聘請講師團隊,他們分別來自企業(yè)技術經理,總監(jiān),均是業(yè)界大咖人物,教學質量信得過,實戰(zhàn)經驗都是7年+的水平。
從2002年開始辦學到現在,已經有十余年的Java培訓教學經驗,實戰(zhàn)經驗豐富,效果理想。獲得學員們和業(yè)界的好評。
項目實戰(zhàn)教學,解決國內開發(fā)者“缺少經驗”的劣勢,讓你面試的時候游刃有余,不再為沒有經驗找工作而感到發(fā)愁。
達內時代科技集團有限公司(簡稱達內教育),成立于2002年。2014年4月3日成功在美國上市,融資1億3千萬美元。成為中國赴美國上市的職業(yè)教育公司,也是引領行業(yè)的職業(yè)教育公司。達內致力于面向IT互聯網行業(yè),培養(yǎng)軟件開發(fā)工程師、測試工程師、系統管理員、智能硬件工程師、UI設計師、網絡營銷工程師、會計等職場人才。2015年起,推出面向青少年的少兒編程、智能機器人編程、編程數學等K12課程。
文化墻
照片墻
教師風采
走廊
接待室
前臺
大數據的就業(yè)領域非常廣泛。無論是科技、食品、零售業(yè)等領域,都需要大數據人才來處理大數據,提供更好的用戶體驗,優(yōu)化庫存,降低成本,預測需求。所以他們不需要太大的心理壓力就可以轉行到大數據領域。
中山JAVA開發(fā)培訓機構哪家口碑好?
優(yōu)選中山石歧達內IT教育培訓。達內教育隸屬于加拿大達內IT培訓集團,于2002年成立 ,是達內IT培訓集團直屬學院。學院成立旨在建立軟件高級人才培養(yǎng)的通道,促進我國信息產業(yè)迅速發(fā)展。依托達內集團國內持平的課程體系(TTS6.0),雄厚的師資力量,廣闊的就業(yè)平臺,迄今為止已與國內上萬家IT企業(yè)進行人才輸送合作,其中緊密合作企業(yè)4000余家、深入合作企業(yè)200余家、訂單輸送聯盟企業(yè)107家。
下面跟大家一起看看大數據培訓后大家可以從事哪些領域的工作。
1. Hadoop開發(fā)工程師
在北京,hadoop平均工資:¥20130元/月(取自1734份樣本)。
Hadoop是一個分布式文件系統,簡稱HDFS。Hadoop也是一個能夠以可靠、和可伸縮的方式分布式處理大量數據的軟件框架。
2.數據分析師
北京數據分析平均工資:¥10630元/月(取自15526份樣本)。
數據分析師是數據工程師的一種,是指專門從事收集、整理和分析行業(yè)數據,并根據不同行業(yè)的數據進行行業(yè)研究、評價和預測的專業(yè)人員。
在工作中通過使用工具,提取、分析、表示數據,說明數據業(yè)務的意義。
3.數據挖掘工程師
北京數據挖掘平均工資:21740元/月(取自3449份樣本)。
數據挖掘需要從大量的數據中尋找規(guī)律,這需要一定的數學知識,如線性代數、高等代數、凸優(yōu)化、概率論等。
4.大數據可視化工程師
隨著大數據在人們工作和生活中的應用,大數據可視化也正在改變人們閱讀和理解信息的方式。從百度遷移到谷歌流感趨勢,再到阿里云推出縣域經濟可視化產品,大數據技術和大數據可視化是幕后英雄。
哪些公司需要大數據人才?
像財富500強公司和BAT這樣的大公司,像創(chuàng)業(yè)公司這樣的小公司,都需要數據人才。
馬云說:“我們已經從IT時代進入DT時代。在未來,我們的汽車、燈泡、電視、冰箱等都將配備操作系統和數據集成。數據將使機器更加‘聰明’。在DT時代,數據將是主要的能源來源,沒有數據,任何組織的創(chuàng)新基本上都是一個空殼。”
據教育部統計,全國已有35所高校開設了大數據課程。也就是說,高考志愿可以直接報大數據專業(yè)的學校了。
達內的大數據人才在培訓課程中成為專業(yè)人士,所以他們不需要太大的心理壓力就可以轉行到大數據領域。
如果你沒有數據分析的學位,你可以通過再學習掌握分析數據的知識,找到一份高薪的工作來增加你的職業(yè)價值。
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