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宜昌哪里有信息學奧賽培訓機構?

發(fā)布時間:2021-07-26 14:50:27來源:有考培訓網(wǎng)綜合


全國青少年信息學奧林匹克是五大學科奧林匹克競賽之一,是包括港澳在內(nèi)的省級代表隊較高水平的大賽,旨在廣大青少年中普及計算機教育,推廣計算機應用的一項學科性競賽活動。每年經(jīng)各省選拔產(chǎn)生5名選手(其中一名是女選手),由中國計算機學會在計算機普及較好的城市組織進行比賽。這一競賽記個人成績,同時記團體總分。童程童美信息學奧賽的競賽輔導課程,是面向小學四年級及以上的中小學生,主要使用C++語言培訓。學員可參加NOIP比賽,助力出國留學和考試。

關于信息學奧賽你想知道什么


  • 1

    學習信息學奧賽有什么要求?

  • 2

    基礎差如何學習信息學奧賽?

  • 3

    參加信息學奧賽的較佳年齡?

  • 4

    信息學奧賽怎么樣才能被?


信息學奧賽相關簡介


  •    信 息 學 奧 賽   

    National Olympiad in Informatics

    “信息學奧林匹克競賽”,不是數(shù)學,也不是數(shù)學競賽。

    信息學競賽就是計算機編程競賽,面對小初高學生的,每年10月、11月份競賽,一年一次。競賽分普及組(初中)、提高組(高中),但并不限制跨組參賽,也就是初中生也可以參加提高組競賽。競賽級別分為省級聯(lián)賽、國家競賽和國際競賽。
    信息學奧賽主要考的是學生運用計算機高級語言,利用各種算法解決難題的能力,核心是數(shù)學建模和算法設計,想在競賽中取得優(yōu)異成績,童程師資經(jīng)驗充足,能準確把握競賽方向和特點,可以提生競賽成績。


孩子學編程有什么好處


  • 鍛煉思維

    編程是一種嚴謹?shù)墓ぷ?,少兒編程教會孩子們將復雜、龐大的問題分解成幾個小問題,再逐一思考解決路徑,從而找到海個小問題的解決方案,整個難題得以解決。

  • 開拓眼界

    編程學習要大量的多方面的理論知識作為支撐。孩子想要深層次學習編程知識,就需要拓寬知識面,專項研究學習,有利于提升孩子自主學習能力,提升成績。


童程童美信息奧賽

 

課程內(nèi)容 參加比賽 適合學員 開班時間
普及組基礎差班 普及組初賽、復賽 基礎差 每年4月、7月、9月、12月
普及組輔導班 普及組初賽、復賽 通過C++語言基礎考核 參考基礎差班的時間
普及組沖刺班 普及組初賽、復賽 通過C++語言基礎及算法考核 每年暑假
提高組沖刺班 提高組初賽、復賽 通過C++語言基礎及高階算法考核 每年暑假

宜昌哪里有信息學奧賽培訓機構?為什么信息學奧賽越來越火?信息學奧賽是中學生考入中國學校的助推器。事實證明,清、北、復、交等高校的自主招生政策明顯偏好信息學人才。以清華北大為例,僅憑裸分錄取的,僅有20%,而在信息學方面有特長的學生,卻早早進入了學校的大門。

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推薦宜昌步行街童程童美少兒編程培訓。童程童美走進哈佛、斯坦福等世界好的學校,開展少兒編程主題研學,助力學員開拓國際視野;引入優(yōu)質(zhì)編程教育資源,助力學員在世界信息學奧賽中勇奪佳績: 2019RoboRAVE國際教育機器人大會世界總決賽上,童程童美一舉奪得三項世界,兩項世界亞軍,兩項世界季軍,在世界賽場上為國爭光。

信息學奧賽是人工智能行業(yè)養(yǎng)成的快通道

據(jù)了解,很多信息學奧賽獲獎者大多都從事高科技核心技術領域的工作,這一方面說明了信息學獲獎的光明前途,另一方面也說明社會需要很多信息學的棟梁人才。

比如:

1)、在信息檢索(搜索引擎、推薦引擎、輸入法)領域,作為領軍人物的搜狗的CEO王小川(IOI 1996)現(xiàn)在正帶領搜狗走上全面人工智能驅動的時代。

2)、同樣是在信息檢索領域,今日頭條“抓住”了在IJCAI、AAAI等頂會上發(fā)表多篇論文、曾把人工智能的邏輯推理提高了60~100倍的吳翼(IOI 2010銀牌)。

3)、計算機視覺領域,在曠視科技(Face++)CTO唐文斌(NOI)的麾下,先后聚集了楊沐(IOI 2007)、楊弋(IOI 2007)、周而進(IOI 2009銀牌、IOI 2011)、范浩強(IOI 2011)等一批信息學選手。

4)、在無人駕駛領域,小馬智行(Pony.ai)的CTO樓天城(IOI2004)的請來了當今的華人圖靈獎獲得者姚期智院士做顧問,帶領了包括漆子超(IOI2009)、金策(IOI 2016)、杜瑜皓(IOI 2015)、吉如一(NOI,APIO)等在內(nèi)的一批強大腦共同攻克無人駕駛難題。

5)、在企業(yè)智能決策領域,戴文淵(NOI銀牌,ACM-ICPC總)和他的伙伴們創(chuàng)辦的“第四范式”正在這一行業(yè)大步向前,而這支團隊中很多人也曾是NOIP/NOI賽場上的。

6)、在微軟研究院-人工智能(MicrosoftResearch AI),一年投中機器學習領域頂會ICML 2017五篇論文的朱澤園(IOI 2005、IOI 2006)也在為人工智能領域做著貢獻。

7)、陳啟峰(IOI 2007)、陳丹琦(IOI 2008)、鬲融(IOI 2004)、周源(IOI 2005)、高逸涵(IOI 2009)等更多曾經(jīng)信息學競賽中的大牛,雖然沒有進入產(chǎn)業(yè)界,卻也在學界為人工智能做著理論基礎的研究,為人工智能的未來鋪墊道路。

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